文章摘要:机器学习和数据挖掘具有出色的预测、分析、决策和计算能力，在油气勘探开发领域的应用已取得良好的效果。在总结储层预测方法的基础上，分析了不同储层预测方法的适用性及优缺点，应用机器学习方法，挖掘测井和地震数据，预测了储层的岩石类型、空间展布、孔隙度、渗透率和含油饱和度。将该方法与地震反演储层预测对比，结果表明该方法具有明显优势。一是挖掘地震数据蕴含的大量信息并进行多重属性融合，使预测精度提高；二是数据驱动代替经验驱动，使工作流程简化。

文章关键词:

论文分类号:P618.13