自然地理学和测绘学论文_联合日时变重力与GNS
文章摘要:针对低时间分辨率月时变地球重力场数据难以揭示被全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)全天候且连续观测到的地球物理过程,利用DDK3去相关平滑滤波方法处理2007—2016年重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment, GRACE)日时变地球重力场数据,使剩余条带噪声得到有效抑制.按球谐系数法计算GRACE地表负荷形变,并将其与213个GNSS站结果比较.进一步地,将2016年按季节划分的四期GRACE与国际质量负荷服务(international mass loading service, IMLS)和德国地学研究中心(Helmholtz Centre Potsdam GFZ German Research Centre for Geosciences, GFZ)质量负荷形变数据比较,以四种方案研究地表负荷形变对中国及周边区域在空间和时间上影响规律.结果表明:(1) GRACE和GNSS时间序列两者振幅和相位吻合较好,有53%以上GNSS站点相关系数高于0.5,且最高达到0.88,为“novm”站;(2) 不同方案均表现出地表负荷形变空间差异大致可以划分为6个区域,且在从春季依次向夏季、秋季和冬季转化过程中总体上呈现出“上升→下降→再下降”趋势.
文章关键词:
论文分类号:P227
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