《流浪地球》电影里，有这样一个场景让人印象深刻：

以色列科学家提出点燃木星，被空间站的人工智能MOSS否决。然后MOSS逃跑，起初吴京以为是MOSS叛逃人类，后来贴出了四大国的联合法案，MOSS又变成了忠诚的人工智能。最后吴京想出用空间站点燃木星，MOSS瞬间切断通信，这回终于是真的叛逃了，人工智能也有怕死的时候。最后还说了一句：让人类保持完全理性是不可能的。

这句话令人震撼，这个人工智能觉醒了。

在当今媒体铺天盖地的报道中，人工智能已不再陌生，但很少人关注到它在太空中的应用。实际上，在太空中人工智能的使用比地面更加成熟，也被理解得更加透彻。人工智能在太空探索中就像机器人、远程投影和自动系统等技术一样，是真正的刚需。

人工智能彻底改变太空探索

我们大多数人，如果被问到人工智能和太空之间的联系，可能会想到“2001∶ASpace Odyssey”（2001太空漫游）中邪恶的计算机HAL，而不是任何现实生活中的应用程序。我们当前对人工智能的定义，通常是指“能够执行需要人类智能任务的计算机系统”。HAL的任务是来谋杀，但谋杀也需要“人类的智慧”。

如果进一步思考太空中的人工智能，可能还会想到同名的Star Trek（星际迷航）里的“计算机”，或者Red Dwarf（红矮星）中能够脱离身体的“Holly”，它们实际上更像是一本在线百科全书。有的人可能还记得《星球大战》中分心但亲切的C-3PO（斯瑞皮欧）或者不那么亲切的“终结者”。

如果人工智能在太空中发挥作用，人们会期望美国宇航局（NASA）参与进来，但不希望其领导这项任务。美国国家航空航天局喷气推进实验室（JPL）的高级研究科学家、人工智能小组的技术小组主管Steve Chien博士说：“人工智能不仅在我们的日常生活中发挥着越来越大的作用，而且在航天领域也发挥着越来越大的作用，人工智能有潜力彻底改变太空探索的几乎每一方面。”

Chien说：“事实上，人工智能已经被用于操作地球观测1号（EO-1）航天器十多年了。”EO-1卫星于2000年发射，2017年退役，它是被用来展示地球所能观测领域的一些突破性技术。因此，在2003年，一个被称为自主科学飞行器实验（ASE）的软件套件被上传到EO-1，用机器学习技术（模式识别）演示机载图像运动轨迹和目标定位。

正如Chien解释的那样，ASE软件使EO-1能够根据所见分析机载图像，而不是依靠地面的人类图像分析人员。例如，它能够拒绝多云的图像，为以后的日期安排重复观测，并在适当的时候重新定位航天器的成像器。“在人工智能的控制下，已经收集了6万多幅图像。”Chien说。

这项被视为“高科技”的创新强调了空间系统的区分，但考虑到高可靠性，往往依然依赖过时的技术。

从传统卫星到商用卫星

其实，人工智能已经在空间应用十分广泛。

自1993年以来，空间望远镜科学研究所（Space Telescope Science Institute，STSCI）一直在使用人工智能对近20万个用于观测的哈勃空间望远镜进行长期调度。最近，NASA已将人工智能应用于其他地球轨道望远镜的调度，如Chandra望远镜、Spitzer望远镜和Fuse望远镜，以及月球大气和尘埃环境探索者LADEE、欧洲航天局的Rosetta，以便在彗星上着陆探测器。

欧洲卫星运营商SES正在考虑使用人工智能来简化其舰队的运作以及从其卫星连续接收的“数万个遥测信号”。人工智能和机器学习可用于为人类操作员确定遥测的优先级，使他们能够专注于最重要的事情。

在地球成像领域，CosmiqWorks（一个由美国情报机构建立的实验室）举办了名为Spacenet的竞赛，为开发从高分辨率卫星图像中检测道路网络或其他地标的自动方法提供现金奖励。

空中客车公司为德国航空航天中心（DLR）开发和建造了一个基于人工智能的“宇航员助理”——CIMON（机组互动移动伴侣），并于2018年在国际空间站进行了演示。

2017年，深度神经网络接受了高达95%精度的模拟射电望远镜信号分类训练，这为寻找外星智能（SETI）提供了一个有用的工具。

以上，我们看到很多政府主导的卫星试用人工智能的例子，而商业卫星的老板们比较谨慎，希望通过他们投资的卫星是经过系统测试的。此外，他们必须要为自己的资产投保，以保证银行贷款和其他融资正常运行。因此，在一个保险承保人不愿意“资助研发”或收取更高保费的市场中，传统技术往往占据主导地位。